AI01
自动识别与录入
把大白话、照片和散乱资料，整理成能用的数据。
像发微信一样报单，AI 提取商品、数量、金额、交付安排；也可以识别单据照片、归并不同格式的表格。缺信息或说不清楚的地方，标出来让人补充，不替你猜。
- 自然语言报单 → 订单草稿
- 单据照片 → 明细表
- 不同表格 → 统一字段
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演示数据说明处理方式；实际对接、自动通过和通知渠道按项目确认。
CHAOMOSTUDIO / 潮末 AI 工作室
把 AI 用在
具体的工作里。
潮末成立于 2019 年，位于上海临港。团队从数字艺术与交互设计出发，于 2024 年成立 AI 工作室，提供 AI 应用定制化设计，面向培训行业、零售业、制造业、工业等领域，帮助企业把 AI 接入日常工作。
看看怎么用AI 怎样把一件事往下做？
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演示数据说明处理方式；实际对接、自动通过和通知渠道按项目确认。
理解业务 / 设计应用 / 小样试用 / 持续维护向下看看 ↓
AI 可以为企业
做什么？
先看具体输入和结果，
再谈怎么接进你的工作。
02
智能核对与预警
从成批记录里找异常，不再逐行翻表。
订单、收款、任务记录先统一名称和格式，再按业务规则找漏项、重复、金额不一致或到期未处理。AI 理解杂乱记录，程序负责精确核对，人员复核异常。
- 批量对账与重复记录
- 缺少凭证 / 超期未完成
- 企微提醒；其他渠道按需接入
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03
企业专属知识库
按公司资料和口径回答，答案有依据，也能积累下来。
新人问流程、售后查设备、业务同事找产品资料，按公司要求组织答案：结论、步骤、注意事项和出处。经审核的问答可沉淀为 FAQ、培训和操作资料，不是一次聊天后就散了。
- 新人培训 / 工作制度
- 设备操作 / 产品与售后资料
- 实时库存与订单需另接业务系统
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04
AI 应用定制化
把员工、规则和工作记录接进同一个应用。
外勤提交、任务审核、售后安排等流程可以按业务定制。程序核对定位、距离和时间，AI 辅助理解照片与情况说明。经过授权和试用的规则可以自动登记，异常与不确定事项交给人工，留下清楚的处理依据。
- 外勤证据与任务审核
- 售后安排与工作交接
- 统一规则 / 处理理由 / 可追溯记录
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演示数据说明处理方式；实际对接、自动通过和通知渠道按项目确认。
提醒发到哪里？默认可从企业微信通知开始。钉钉、飞书或短信按实际接口、权限和费用评估后接入，不把全部渠道说成现成能力。
效果怎么验？试用时用同一组任务记录整理耗时、人工复核耗时、返工次数和完成量。重点是实际减轻了多少工作，不是演示里跑得有多快。
不是只聊 AI，
而是把事情做出来。
匿名项目介绍。
已有记录与可拓展方向分开讲。
教育培训课评流程实践 · 报告持续完善
课堂素材，整理成具体的教学反馈。
老师提交课程主题、照片和观察，AI 按“做了什么、观察到什么、接下来怎么练”起草反馈。老师修改后交给家长，阶段记录再用于整理成长报告。
工作方式的变化找素材、组织文字与排版可以复用；老师重点检查教学内容。
查看流程与落地范围
- 原来怎么做
- 翻照片、找记录，再从头写反馈；阶段总结要重新整理多次课程。
- 帮忙做什么
- 把素材归到同一节课，起草反馈，汇总阶段记录。
- 人确认什么
- 教学判断、事实核对和学生资料的使用，由老师确认。
- 当前范围
- 课评与成长报告已有流程和开发记录，阶段报告仍在完善。实际发送样例和耗时对比待补，不宣称已全面上线。
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演示数据说明处理方式；实际对接、自动通过和通知渠道按项目确认。
- 01课程与观察
- 02AI 整理草稿
- 03老师审核
- 04反馈与积累
反馈草稿 / 课程记录 / 阶段报告
零售门店执行助手 · 已部署模块
员工交证据，AI 辅助审核，老板看进展。
巡店、外勤、内容发布等任务放进企业微信。员工交照片或记录，AI 辅助识别内容是否符合任务；程序核对归属、时间和重复提交。不确定的交给人审核，负责人按权限看进展、异常和原证据。
工作方式的变化审核有理由，异常能回看原证据，不必从大量聊天截图里重找线索。
查看流程与落地范围
- 原来怎么做
- 截图散在聊天里，靠人逐份看、反复催，再手工汇总。
- 帮忙做什么
- 整理任务证据，辅助内容审核，关联重复记录，汇总完成与待复核事项。
- 人确认什么
- 异常处理、最终审核和任务规则由负责人确认，员工只看本人资料。
- 当前范围
- 任务审核、进展记录、库存查询与通知已有部署记录。库存分析预警属于可继续定制的方向，不作为已交付能力宣传。
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演示数据说明处理方式；实际对接、自动通过和通知渠道按项目确认。
- 01员工提交
- 02AI 辅助审核
- 03规则核对
- 04负责人查看
任务进展 / 审核理由 / 原证据 / 人工处理
企业知识已部署 · 持续优化
让经验有标准答案，也有更新的入口。
产品资料、设备手册和工作经验进入企业知识库。员工按权限提问，答案依据企业资料并显示出处；无可靠依据时转人工。审核后的经验继续沉淀为企业自己的 FAQ、培训与操作资料。
工作方式的变化常见问题有统一表达，资料持续维护；新人和业务同事有同一个查找入口。
查看流程与落地范围
- 原来怎么做
- 资料分散，重复问题依赖老同事，不同人的回答口径不一致。
- 帮忙做什么
- 找依据、按标准组织答案、引用原资料，将未解决问题交给相关人员。
- 人确认什么
- 知识负责人审核与更新，复杂技术问题保留人工处理。
- 当前范围
- 资料入库、权限问答、出处和人工处理已有部署记录。回答质量持续优化，不承诺所有问题自动准确回答。
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演示数据说明处理方式；实际对接、自动通过和通知渠道按项目确认。
- 01资料整理审核
- 02按权限问答
- 03来源与复核
- 04沉淀和更新
结论 + 步骤 + 注意事项 + 出处 / 企业资料
不公开客户名称和业务数据。示意图不是实际使用证据；具体成效待授权截图、使用样例与前后对比补充。库存查询由程序执行，库存分析预警需进一步定制。
先试出价值，
再逐步展开。
诊断、设计、试用、迭代、维护。
每一步都有能检查的结果。
- 01
沟通诊断
聊真实问题，看资料和工具，判断是否适合用 AI。
- 02
梳理设计
梳理步骤，明确输入、输出、权限和人工确认点。
- 03
测试试用
做一个可用小样，用真实任务比较前后结果。
- 04
迭代优化
按试用反馈调整，确认有用再扩大范围。
- 05
运行维护
接进日常工作，维护资料和规则，持续处理问题。
联系潮末 / CHAOMOSTUDIO
带一个真实工作问题来聊聊。
一段流程、一份表格，或一项反复要做的事。
